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Selon les conditions climatiques de la saison : Prédire la germination au stockage

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La germination des pommes de terre pendant le stockage a lieu après la levée de la dormance. Elle entraîne des pertes en qualité et donc des pertes économiques pour les agriculteurs. Prédire la date de germination pourrait permettre une meilleure gestion des stocks et diminuer ces pertes au stockage. La station de recherche suisse Agroscope a développé un modèle qui permet de prédire la date de germination des pommes de terre pour une variété donnée en fonction de variables climatiques de la saison de culture.

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La germination des pommes de terre pendant le stockage a lieu après la levée de la dormance. Elle entraîne des pertes en qualité et donc des pertes économiques pour les agriculteurs. Prédire la date de germination pourrait permettre une meilleure gestion des stocks et diminuer ces pertes au stockage. La station de recherche suisse Agroscope a développé un modèle qui permet de prédire la date de germination des pommes de terre pour une variété donnée en fonction de variables climatiques de la saison de culture. Pour développer ce modèle, Agroscope a utilisé une large base de données issue d’essais pluriannuels et multi-environnements dans laquelle plus de 500 variétés de pommes de terre issues de 6 lieux et 25 années d’essais sont testées. Cette base de données contient plus de 3 000 données de dates de germination.
Dans cette étude, la variété expliquait la majorité de la variabilité de la dormance (60,3 %), suivie par l’année (13,9 %) et le lieu de croissance (5,4 %). Environ 250 prédicteurs ont été pris en compte pour développer un modèle prédictif de la germination. Le modèle sélectionné permet de prédire la date de germination avec une précision de 14,59 jours et il utilise comme principaux prédicteurs la « classe variétale » et la « somme des températures maximales journalière de l’air pendant la période allant de la plantation à la récolte ». Les prédictions du modèle sélectionné ont été confirmées par un essai en serre utilisant des mesures de dormance de variétés de pommes de terre cultivées sous différents régimes de température. Avec l’impact croissant du changement climatique sur la production agricole, les modèles prédictifs comme celui développé ici peuvent fournir un outil efficace et rentable pour optimiser le contrôle de la germination des pommes de terre pendant le stockage.